意圖入口產品化
把「我要做什麼」轉成可套用的任務劇本，支援目標、限制、預算、交付物與驗證條件，降低非工程使用者的啟動成本。
- 任務模板與成功條件
- 自然語言規格轉工單
- 跨服務任務狀態追蹤
AI 能力爆發，但管理跟不上。你不缺 AI 工具 — 你缺的是管理 AI 的系統。
工程師在 ChatGPT、Claude、Copilot 間反覆切換，每次對話都要重新說明背景。上下文遺失，效率打折。
AI 出錯只能人工排查，凌晨三點的告警需要人回應。沒有自癒機制，人類成為 AI 的調度瓶頸。
多個 AI API 無統一成本追蹤，月底帳單爆表才發現。配額用完服務中斷，沒有自動切換機制。
四個步驟，讓 AI 從「被動回答」升級為「自主上班」
告訴 AI 你想達成什麼，不需要寫程式碼
系統自動選擇最適模型、規劃執行策略
修復 Bug、寫測試、重構程式碼、建立 PR
每次執行都在累積經驗，修復成本趨近於零
HamsterGo 的核心不是聊天介面，而是一套企業級 Agent 作業系統：薄前端捕捉意圖，Cortex 負責規劃、派工、驗證、自我修復，最後把成果交付成 PR、API、儀表板或可營運的微服務。
公開站、GitHub Autopilot、CRM、客服與資料工具維持輕量入口；狀態、資料、權限與 AI 編排集中在 Cortex，降低跨服務資料漂移與維運成本。
系統先把自然語言目標轉成可驗證任務，再交給架構師、工程師、測試與資安角色協作，透過即時事件流讓每一步決策都可追蹤。
錯誤不只是告警，而是訓練資料。修復紀錄、測試結果、成本與延遲會回饋到路由策略，讓下一次任務更快、更穩、更便宜。
矽谷敘事
雲端時代需要 Kubernetes 管理容器；Agent 時代需要 HamsterGo 管理 AI 勞動力。當每家公司都會擁有上百個 AI 工作者，真正稀缺的不再是單一模型，而是能讓它們安全協作、持續交付、被企業治理的作業系統。
升級重點不是增加更多工具，而是讓商業意圖更快進入 Cortex、讓交付更可驗證、讓企業能放心把任務交給 AI 團隊。
把「我要做什麼」轉成可套用的任務劇本，支援目標、限制、預算、交付物與驗證條件，降低非工程使用者的啟動成本。
每次 AI 交付都附上測試、健康檢查、截圖或事件 log，讓使用者不是相信 AI，而是檢查可重跑的證據。
把成本、延遲、模型路由、角色貢獻、失敗率與安全事件集中呈現，讓企業能管理整支 AI 勞動力。
把架構師、資安稽核、資料分析、成長行銷等能力封裝成可選角色，讓不同產業快速組裝自己的 AI 團隊。
三大產品線，覆蓋從個人開發者到企業級的完整需求
AI 自駕開發系統。授權你的 GitHub Repo，AI 自動掃描、修復、優化程式碼，你只需審核 PR。
「連結 Repo → 描述任務 → AI 自動完成」
企業級 AI 工作力平台。統一調度 Claude、GPT、Gemini、Copilot，打造你專屬的 AI 工程團隊。
「一個 CTO + 一支 AI 軍團 = 百人工程產能」
從零到 PR，只需 5 分鐘
一鍵 GitHub OAuth 授權，零配置即可開始
用自然語言告訴 AI 你想達成什麼 — 修 Bug、加測試、重構程式碼
AI 自主分析、執行、建立 PR，你只需審核合併。全程即時串流追蹤
來自真實使用者的回饋
「自從用了 Hamster AI，我們團隊的 Bug 修復速度提升了 3 倍，而且品質更穩定。」
— 即將上線的客戶見證
「最讓我驚豔的是自動修復功能，凌晨的告警不再需要人工介入。」
— 即將上線的客戶見證
「CyberCube 的 AI 客服讓我們的回覆速度從小時級降到秒級。」
— 即將上線的客戶見證
